Programme

  • 1

    Chapitre 0 - Introduction

    • Recommandations pour suivre ce cours

    • Présentation de la formation
  • 2

    Chapitre 1 - Démystifier le scraping

    • Qu'est-ce que le scraping ? Pourquoi scraper des données ?

    • Mais est-ce que c’est légal ?

    • Quelles sont les données qui me seront utiles ?

    • Panorama des sources de données

    • Et pour les professions non digitalisées ?

    • Avant d’aborder les outils

    • Le paysage des outils

  • 3

    Chapitre 2 - Scraper ses premières données avec Data-Miner

    • Présentation et prise en main

    • Définir le type de page et les conteneurs

    • Définir les sélecteurs

    • Navigation

    • Lancer Data-Miner et exporter les données

    • Use Case Conseil national des barreaux

    • Obtenir de l'aide
  • 4

    Chapitre 4 - A la découverte de Web Scraper

    • Présentation et prise en main

    • Analyser notre première sitemap

    • Lancer Web Scraper et récolter les données

    • Créer sa propre sitemap

    • Définir les sélecteurs

    • Lancer Web Scraper

    • Use Case Usine Digitale

    • Use Case Societe.com

    • Obtenir de l'aide
  • 5

    Chapitre 5 - La meilleure source de données B2B

    • Pourquoi Linkedin ?

    • Les limites de Linkedin
  • 6

    Chapitre 6 - Scraper Linkedin

    • Présentation et prise en main

    • Paramétrer et lancer un Phantom

    • Afficher les données

    • Enchaîner plusieurs Phantom

    • Les messages d’erreur les plus communs

    • Use-Case Trouver vos prospects en partant uniquement du nom de l’entreprise

    • Obtenir de l'aide
  • 7

    Chapitre 7 - Enrichir les données

    • Les données, le nerf de la guerre

    • Les formats courants d’adresses e-mail

    • A partir du nom de domaine

    • A partir d’un fichier

    • A partir de Linkedin

    • A partir de Phantombuster

    • Vérifier la validité des e-mails

    • Obtenir de l'aide
  • 8

    Chapitre 8 - Nettoyer les données

    • Les actions courantes

    • Supprimer les doublons

    • Séparer les données avec des délimiteurs

    • Séparer les données par la position

    • Fusionner les données

    • Ajouter une majuscule

    • Données croisées

    • Bonus

    • Obtenir de l'aide